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AI+医疗募捐、医疗旅游,AI为我们打开的是哪扇窗

时间:2018-05-08 00:58:21 来源:网络

原标题:AI+医疗募捐、医疗旅游,AI为我们打开的是哪扇窗

AI+医疗募捐、医疗旅游,AI为我们打开的是哪扇窗

“看病难,看病贵”,相信每个去过医院的人都深有体会。尤其是城镇低收入群体和农村居民的医疗负担更为沉重,一旦某个人患了重大的伤病,其全家都会陷入极度焦虑的状态。即使有了医保,大多数人还是会感叹:生不起病了。

如今,人工智能技术迅速崛起,被广泛应用在各行各业,医疗领域更是重要的应用场景之一。据统计,到2025年,世界人工智能市场的总值将达到1270亿美元,其中,医疗行业将占据AI市场的1/5。

在这样的大背景下,人工智能能不能解决当前医疗“大病致贫”的问题就成为了非常值得探讨的话题。

AI+医疗募捐可行吗

因为生活条件不好,健康保护不到位,穷人往往是越穷越生病,小病靠抗,大病靠天,纪录片《急诊室故事》里也表现了一个农民工在车祸后面对巨额手续费时的无奈。

面对这样的情况,慈善募捐似乎是一个可行的办法。但是,自知乎大V“童瑶”骗捐15万,再到朋友圈刷屏的“罗一笑,你给我站住”,别有用心的人利用平台诈捐让人们对互联网慈善的信任度一跌再跌。除此之外,还有慈善组织的善款流向不透明等问题也在挑战着人们的善意。《中国青年报》的一项调查也显示,虽然47.4%的受访者曾通过网络平台参与过捐款,但仅28.5%的受访者信任网络捐款中的慈善组织或募捐个人,62.4%的受访者担忧在网络募捐中存在诈捐、骗捐的潜在风险。由此可见,慈善募捐正面临着严重的“信任危机”。

所以,设计和实现慈善智能捐助服务平台,打造一个透明、公正的慈善募捐环境就显得尤其重要了。在这里,我们也可以提出几点畅想。

首先,我们可以将AI募捐系统与医院诊疗系统连接起来,获得患者的医疗数据,建立智能筛查项目,利用机器学习来审核患者是否需要接收医疗募捐。

也就是说,医院接收病人后,AI通过患者的医疗数据预估出医疗费用,再进行数据挖掘和智能分析,构建患者和家属的需求结构模型,挖掘患者的与身份、工作生活状态关联的对于募捐的需求,然后在征求患者同意后主动地为其在平台上发起募捐。

其次,我们可以用AI的大数据和AR识别来建立医疗募捐的诚信体系,正如《黑镜》中人们通过AR人脸识别,可以看到对方的实时评分。我们的身份信息将与社会信用评分系统相连接,如果募捐人曾出现过不诚信行为,则会记入个人诚信记录。

同时,我们还可以搭建个人的数据处理和信息决策平台,AI对分散在各个医疗系统的数据进行收集、整理、分析。通过完善的数据积累,辅助有善心的人进行决策分析,为人们的募捐提供更加科学和精准的依据。

由AI来主导医疗募捐可能会改变未来慈善的形态,但是,在这个过程中,仍然有几个问题值得我们深思——智能慈善的基础究竟是道德和善意还是科技呢?如果以科技为主导,AI会不会陷入算法的窠臼,被少数人“挟持”呢?

如何平衡科技和道德?比如今日头条的算法,总是会推荐同一种内容。那面对形形色色的病人,AI是不是也会为公益人推荐同一类“被资助者”,这类人条件相仿,比如同样的经济困难,同样的身患癌症,甚至从事同样的工作。在AI冷冰冰的筛选中,患者的尊严、好心人的善意似乎都被“格式化”了。

我们相信,总有一天,AI+医疗募捐会变得更加透明和公正,甚至更有温度,但是在短期内,正如互联网募捐被许多不法之徒利用,在法律法规和监管系统尚未完善的情况下,AI医疗募捐免不了被钻空子。

如何降低医疗支出

医疗保健的账单大概是世界上最不合理的支出之一了。医院里所有的医疗服务都是按项目付费,消费者为医疗服务买单,却可能毫无疗效。即便如此,患者也很难主动去要求降低医疗成本,没有人会在医院为了挂号费、药费和手术费和医生讨价还价。更令人介意的是,我们把钱交给医院,却不知道这个钱会以什么样的比例流向医疗的哪些环节中。

面对这样的现状,智能相对论行业分析师颜璇就如何降低医疗支出的问题提出了以下两点:

1.“货比三家”不吃亏

美国杜克大学的彼得·于贝尔长期积极地倡导应该向患者全面公开医疗价格的信息。但是公开信息就能降低人们的医疗成本吗?公开信息只是第一步,后续的环节才是最重要的。而在这个降低医疗费用的链条中,AI可以起到非凡的作用。

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